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| 美國科學家利用光感測器與塑膠玻璃製作出無鏡片鏡頭原型,其畫素品質雖沒有市面上鏡頭清晰足夠人眼辨識,但科學家認為已足夠滿足需要大量數據的自駕車或人工智慧(AI)等應用上。
據Spectrum IEEE報導,猶他大學(University of Utah)研究人員是在玻璃窗的邊緣安裝光感測器,以便偵測玻璃內的反射,原理就像光訊號在光纖內部通過一樣,之後再去處理被偵測的光,讓玻璃板當作大型的鏡頭。雖然目前其影像品質無法與市售傳統相機相比,但在電腦視覺程式應用上,玻璃板或汽車擋風玻璃將可提供影像處理演算法或神經網路所需的所有解析度。
科學家Rajesh Menon指出,許多鏡頭捕捉的影像只能透過監視器影像或自駕車影像感測器被看見,而且人眼從未看到的影像數量還在增加中。換言之,電腦視覺演算法並不需要人眼所需的高解析度與逼真度影像,大多數資訊仍可從低品質影像中取得。
Menon是利用容易切割的壓克力並在其邊緣接上光感測器,之後在其餘邊緣貼上反光膠布,藉此提升訊號雜訊比,玻璃前方則擺設32x32 LED燈陣列。當每個1,024光各自發光後,研究人員再觀察抵達光感測器的訊號。
科學家也開發傳統訊號處理演算法,用來重建光感測器接收的訊號並成功在空間中偵測與個別物體吻合的光子分布。科學家目前也正在開發機器學習演算法用來研究更複雜的影像,例如手寫數字。
Menon認為,該技術可率先應用在虛擬與擴增實境裝置上,透過鏡頭提供可以追蹤用戶眼睛移動的資訊。... |
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